Å telle kjøretøy i webkamerabilder med maskinlæring, hvor vanskelig kan det egentlig være?

Length: 45 minutes

Room: Room 3

Abstract

Bli med på en liten reise sammen med Statens vegvesen der vi har prøvd ut en maskinlæringsmodell for å telle kjøretøy. Vi ser på de praktise utfordringene som dukker opp når en skal prøve å lage en publikumstjeneste av dette. Hvordan ser teknologien ut under panseret og hvilke problemer må løses for å kunne gi verdi til publikum. Hvor robuste tjenester kan en lage med denne teknologien?

Day & time

Wednesday, September 06, 10:20 – 11:05 AM

Intended audience

Er du interessert i maskinlæring og kunstig intelligens? Liker du å grave deg ned i ny teknologi og test ut nye løsninger? Bli med og lær litt av vår reise der vi tester ut en objektgjennkjenningsmodell fra "The TensorFlow Model Garden" på Vegvesenets webkamerabilder

• Hans Petter H. Bauhr

  Jeg er en senior utvikler og har jobbet med programvareutvikling i 22 år. Jeg har jobbet i mange roller og flere ulike domener, men jeg trives best når jeg kan være med å utvikle nye løsninger, lære ny teknologi og å få bryne meg på nye og vanskelige ting ;-) I de siste årene har det blitt mye Kubernetes (verktøystøtte-team på intern skyplatform), API-er (backend i java) og maskinlæring (objektgjenkjenning) Jeg bor i Solbergelva i Drammen og har bodd her på "Østlandet" de siste 22 årene. Jeg er født og oppvokst på Nordmøre og migrerte fra Masterstudiet i Kybernetikk på NTNU til Kongsberg (Kongsberg Defence & Aerospace). Deretter ble det 7 år i Oslo som konsulent i Ergogroup, Acando og Steria. I de 9 siste årene har jeg vært i Statens vegvesen i Drammen (som nå er det nye hovedsete for IT-divisjonen i Vegvesenet :-) )